百度飞行推进器全景图是新的 推出PaddleHelix推进器生物计算平台
12月20日，由深度学习技术与应用国家工程实验室和百度联合主办的WAVE SUMMIT 2020深度学习开发者峰会在北京举行。
在这次峰会上，百度飞桨带来了8个新的发布和升级，包括PaddleHelix propeller，一个支持尖端技术探索和应用的生物计算平台，更方便的飞桨开源框架的2.0 RC版本，以及BML CodeLab，一个具有端云协作的AI集成开发环境。业界首款支持更强大分布式培训的通用异构参数服务器架构，开源算法库增加到200个，飞行板企业版EasyDL智能数据服务升级，飞行板硬件生态路线图，与全球开发者开启“大导航”
百度首席技术官、深度学习技术与应用国家工程实验室主任王海峰
“开源和开放已经成为推动技术创新和加快产业发展的核心动能。”百度首席技术官、深度学习技术与应用国家工程实验室主任王海峰在演讲中说：“开源和开放在过去几百年里对人类社会的科技发展起到了非常重要的作用，让我们能够更快地跟踪最新的技术进步，快速反馈改进意见和创新思路，形成良性循环，进一步推动科技的创新迭代。目前，中国的开源力量正在影响全球科技创新。同时，在以深度学习为代表的人工智能发展浪潮中，产业成为推动开源和开放的重要力量。成熟的开源和开放技术生态和开放平台也在促进社会各界的加速融合和发展。”
在新基础设施的浪潮下，各行各业都拉开了智能升级的帷幕。百度集团副总裁、深度学习技术与应用国家工程实验室副主任吴添通过三组数据揭示了AI加速下沉的行业洞察。她说，越来越多的非互联网IT行业加入了产业智能升级的浪潮，两年间占比从53.4%上升到67.9%；AI开发者在全国各城市的活动持续增加。佛山、东莞、重庆这一年增速最快；高校AI培训覆盖面明显扩大。非计算机专业的高校教师比例从2019年的35%上升到2020年的45%，越来越多的专业领域开始拥抱AI。飞桨作为AI发展的基础设施，在各个行业、地区、领域发挥了更大的作用。
在峰会上，吴添新发布了PaddleHelix螺旋桨生物计算平台。提前，开源螺旋桨生物计算工具集将提供新药研发和疫苗设计的核心能力，包括RNA二级结构预测、大规模分子预训练、DTI药物靶亲和力预测和ADMET制药性质预测等。帮助具有生物信息学和计算机交叉学科背景的学习者、研究人员和合作伙伴更方便地构建AI算法模型。
百度集团副总裁、深度学习技术与应用国家工程实验室副主任吴添)
百度深度学习技术平台部高级总监马带来了全新发布的——开源框架V2.0RC版飞桨开源深度学习平台。“一致编程，统一动静态”的新开发体验，会让开发者大吃一惊。在新框架下，螺旋桨的动态功能日趋成熟，API全面升级。同时，统一编程体验将为深度概率编程、量子机器学习等前沿学术研究提供更好的支持。
此外，马还公布了飞桨开源平台分布式训练和开源算法库升级，以及飞桨硬件生态路线图。飞翔的桨推动了印度河
底层技术的不断迭代也在加强飞桨企业版的服务能力。飞桨企业版包括零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML，分别为AI应用开发者和AI算法开发者提供终极开发体验。百度AI平台R&D部主任周昕介绍了飞桨企业版发布升级的两大亮点：新AI集成开发环境和智能数据服务平台。
BML的最新成果是——端云协同AI集成开发环境BML CodeLab。现成的客户端有内置的ERNI)NLP套件和独立的高性能技术引擎。最重要的是可以无缝扩展到百度。包括智能云在内的多个云计算平台大大增强了客户端的可扩展性和灵活性；EasyData智能数据服务平台大大提高了智能贴标的效率，增加了多人贴标能力和先进的智能清洗能力。
基于飞桨产品、技术、生态的综合积累，百度AI技术生态部总经理刘谦发布了飞桨“大航海”计划。大航海计划由三部分组成：“领航”为核心开发者，“航海”为人才培养，“护航”为产业智能升级。这一次，我们正式发布了高校人才培养的帆船计划：未来三年，飞欧尔将投入总计5亿元的资金和资源，支持全国500所高校，重点培养高校5000名AI教师，共同培养50万名AI未来人才。