AI开发者年终盛宴！百度八大飞桨放出 螺旋桨来了！
智东西（公众号：zhidxcom）
作者 |李水清
编辑 |沙漠阴影
“技术道路是如此崎岖和漫长.你喜欢的代码.世界被程序员搅了。”
在一首程序员版的《曾经年少轻狂》摇滚歌曲中，WAVE SUMMIT 2020深度学习开发者峰会今天在北京启动。
智慧12月20日报道，百度在人工智能领域的年终盛宴上将八大全新发布与升级包括带到了开发者面前：
生物计算平台“推进器”，飞行推进器开源框架V2.0RC版本，AI集成开发环境BML代码实验室三大新发布端云协作，更强大的规模分布式训练，开源算法库增加到200，智能数据服务平台EasyData升级到三大升级,最新的飞行推进器硬件生态路线图,“大航海”计划.
百度的深度学习框架PaddlePaddle于2016年正式开放，成为国内首个开源、功能齐全的行业级深度学习平台，使得国内的深度学习框架在谷歌、Facebook等国际巨头的包围中占据一席之地。
几年后的今天，飞桨越来越强调工业生态和真正的落地价值。
在发布会的开幕式上，百度CTO王海峰发布了一组关于飞桨的统计数据：飞桨累计开发者数量已超过265万，基于飞桨训练的模型超34万，服务企业累计超10万家.在2020年5月上半月的WAVE SUMMIT 2020 Deep Learning Developers SUMMIT上，这些数字还是190万、23万、8.4万，可见扩张迅猛。
宁德时报新智能制造部部长张伟、昆仑数字智能人工智能与物联网技术总监甘薇在会上做了智能落地成果丰硕的报告，并与互联网、工业、金融、交通等行业多家企业共同荣获“飞桨产业应用创新奖”。
此外，百度集团副总裁吴添等人也带来了技术更新、产业生态、人才培养等方面的最新进展。
首先，三个主要版本包括三个主要升级、一个主要路线图和一个“伟大的导航”计划
这半年飞桨有什么新进展？话不多说，先来看看三个新发布的。
1、生物计算平台：PaddleHelix螺旋桨
PaddleHelix propeller生物计算平台将提前开源工具，包括RNA二级结构预测、大规模分子预训练、DTI药物靶点亲和力预测、ADMET药物形成预测等。并为生物信息学智能跨学科领域的学习者、研究人员和工作者提供手动称重工具。
事实上，在今年的疫情期间，百度研究院开发的线性时间算法linearflod为了公益向世界开放。不久，世界上第一个mRNA疫苗基因序列设计算法LinearDesign免费开放，并尝试在人工智能技术和生物计算领域进行探索。最近，在人工智能行业协会联盟的会议上，百度赞助的行业第一个生物计算平台的技术标准也确立了。
2、飞桨开源框架V2.0RC版：支持动静统一的编程范式
百度深度学习技术平台部高级总监马带来了新发布的飞桨开源深度学习平台V2.0RC版——开源框架，支持“编程一致、动静统一”的全新开发体验。
所谓动静统一，就是用动态图来联网，方便调试和编程。可以转换成静态图，用一个键或者一个很简单的代码进行训练和部署，从而兼顾两种编程范式的优势。
统一编程体验有几个特点：1。它功能更全，支持Python语法。2.操作简单，只需要一个装饰器，一行代码就可以转换成静态图进行部署。3.已经完善了很多存储模型的接口，使得静态图可以存储模型，也可以加载动态图。
2.0版本的另一个重大升级是全新的API系统，其特点是系统化、简洁化和兼容性。新升级的API系统增加了200多个API，集成了高级API和低级API，实现低代码开发，支持企业开发者
3、AI集成开发环境BML CodeLab：50多项体验优化，端云协同
飞桨企业版包括两个AI开发平台，一个是面向AI应用开发者的EasyDL零阈值AI开发平台，一个是面向算法开发者的BML全功能AI开发平台。
这次，百度AI平台R&D部主任周欣介绍了全新的AI集成开发环境BML CodeLab。BML代码实验室是一个本地开发环境和客户端。它解决的主要问题是，市场上没有一个好的人工智能R&D本地客户。
简单来说，今天发布的BML CodeLab已经实现了50多个基于JupyterLab的体验优化项目，提升开发体验；现成的客户端有内置的ERNI)NLP套件和独立的高性能技术引擎，可以无缝扩展到云。
除了三大全新发布，本次百度还带来了飞桨全平台的三大升级。
1、大规模分布式训练升级，推出首个通用异构参数服务器架构
这一次，百度也正式启动了大规模分布式培训的升级，带来了业界首个通用异构参数服务器架构。
马公布了一组数据。通过测试，异构参数服务器架构在相同的硬件和比单纯的非异构的硬件能够提升65%以上.下，同时两个CPU和两个GPU可以达到四个GPU的相应速度，提高性价比。
2、飞桨企业版：智能数据服务平台EasyData添新功能
在飞桨企业版，百度在智能数据服务平台EasyData上带来了重要进展，包括智能阅卷效率大幅提升，增加多人阅卷能力和先进的智能清理能力。
其中，智能数据标注功能升级平均减少标注时间74%，目标检测和图像分割分别提高6.4和3.2个百分点。多人标注能力还响应市场声音，满足团队合作标签的需求。在高级智能清洗能力,飞桨下可以基于AI算法过滤安全生产和视频监控场景中的无效样本，有助于开发者提高数据标注的效率。
3、开源算法库升级：140个算法扩充到200+个
百度今天的另一大升级是开源算法库的同步升级。据悉，开源官方支持的算法数量已经从140个扩大到200个。大部分算法已经升级为动态图练习，让开发者更容易重新开发。
值得一提的是，会上百度还正式推出飞桨硬件生态路线图。从图中可以看出，飞欧尔已经与20家芯片硬件企业达成合作，29种芯片和ip型号正在进行改编和已经改编，在国内芯片支持方面遥遥领先。
可见我们对CPU、AI芯片、FPGA等各个领域的硬件厂商都比较熟悉，比如英特尔、华为、曙光、英伟达、龙芯、比特兰。
此外，百度发布了基于飞桨产品、技术和生态综合积累的飞桨“大航海”计划。这次我们围绕高校人才培养发布了航海计划。百度承诺在未来三年投资价值5亿元的资本和资源，支持500所高校,专注于培训5000位高校AI教师，并与培养50万AI未来人才.联合
第二，飞桨社区有5000多个开源贡献者和20个硬件生态合作伙伴
在会上，开发商的老朋友百度CTO王海峰,按照承诺发布了他最新的2020年行业前瞻看法。
王海峰说，开源开放已经成为驱动技术创新和加速产业发展的核心动能。
他很高兴地统计了基于开源开放的深度学习框架共享成果,的大量先进科学论文，其中许多在中国科研人员和开发者的贡献,而开源也在加速该行业的发展。围绕开源、开放成熟的技术生态和开放平台，社会各界正在加速融合发展。聚焦到百度飞桨深度学习平台和王海峰很高兴分享最新的成就：到目前为止，飞行桨平台已经凝聚了265万开发者，服务了10万家企业，创造了34万个模型。
王海峰最后动情地说，开源和开放已经成为推动技术创新和产业发展，推动这股核心动能的其实是我们每一个人，也包括我们在座的每一个人。的核心动能
人工智能开源和开放背后的驱动力来自每一个开发者。百度集团副总裁吴甜用鲜活的案例让我们感受到它。
她讲了几个开发者的故事，13岁最年轻的开发者，贡献了3600行代码的芯片工程师，飞桨社区回答问题12000次的答题人。这些开发者让我们看到了飞翔的桨。人工智能贡献者突破了年龄和职业的限制，这是当下中国产业智能化进程中一股非常庞大的群体和力量。,
随后吴添宣布，一组数据:飞宇社区的开源贡献者超越5000位,发展了飞宇，开发者技术专家（PPDE）97位,建立了7个兴趣小组,132个城市或高校的一些自组织社区自发开展了飞宇社区活动。
在硬件生态方面,硬件生态伙伴目前有20家,谁飞桨，已经完成改编或在适配的IP类型号有29种.
产业应用方面，的飞桨服务于10万企业,涵盖金融、教育培训、交通等各行各业。34万模型已经被创造在飞桨的平台上，而每一个模型的生产实际上代表了人工智能技术和工业相结合产生的价值。
在人才培养方面,飞桨教师培训覆盖了500所高校和200多所高校开设AI学分课程,飞桨人工智能竞赛覆盖了全世界的五大洲22个国家和580所高校。今年疫情爆发以来，我们加大了网络直播课程的建设。今年176次直播课程成立了，在AI工作室学习的人数超过了290万.
从这些数据中，我们看到了整个智能时代勃勃跳动的脉搏。
第三，宁德时报、昆仑数码智慧等专家把飞桨带到了“实战”
目前，飞桨已经应用于各行各业。
以宁德时代新能源电池高精度质量检测案例为例，2019年宁德时代开始研究深度学习技术，百度飞桨提高检测精度和预测效率，满足实际生产需求。
宁德时报新智能制造部主任张伟表示：百度提供了一个非常好的企业支持套件，方便部署和人才支持。(基于飞桨)我们取得了显著的进步。所有在整条产线通过人工质量检验的工作现在都在用智能化平台取代.在非常复杂的设备中，面对不同的化学材料,你可以去通过深度学习算法来进行检测识别.
在昆仑数智的油气勘探项目,该公司的梦想云平台为基于PaddlePaddle人工智能框架的现有业务提供人工智能能力支持，并促进石油和天然气行业从物联网向物联网的过渡。
昆仑数字智能人工智能和物联网技术总监甘薇表示：“坦率地说，人工智能技术几乎可以应用于石油能源行业的每一个环节”。随后，甘薇讲解了工人施工安全检查、大型设备故障诊断、油气生产优化等油气勘探方面的应用。
当然，飞桨在行业内的落地远不止于此，从“飞桨行业应用创新奖”的颁奖情况就能体会到。会上，除上述两家企业外，来自智能行业、互联网、金融、交通等行业的企业和案例均获得相关奖项。
结论：国内AI开源框架产业生态正在成长
可见，中国领先的开源深度学习框架生态系统已经越来越显示出活力，这与各行各业的智能化变革有着深刻的关联。
在这个影响265万AI开发者的年终盛会上，百度飞欧尔每年推三个新发布，三个大更新，展示了飞欧尔在应用行业、人才培养、开源、共建等方面的进步，无疑是AI们冬天的一场暖阳盛宴。但是开发者的努力和贡献，会带来AI产业化和AI产业化的全过程。